1月28日，崑崙天工正式發佈Mureka V8音樂生成模型，盲測主觀評分超過Suno V5。崑崙天工董事長兼CEO周亞輝親自為新模型發佈站台，並把“好的AI音樂”定義為一種新的品類，要錨定海外市場，做Al版的“Spotify”。在周亞輝的設想中，基於Mureka的AI音樂平台將採取完全免費的策略，隨著模型能力的增強，好的音樂能夠吸引大量熱愛音樂的全球使用者。他認為AI音樂的潛力可以與免費“短劇”平台類比，基於海量使用者、通過廣告分成等商業模式實現巨大的商業價值。周亞輝堅信技術領先一定是最深厚的護城河，模型做到SOTA最大的價值是獲得領跑的窗口期。比如，Mureka V8 模型在技術上的領先地位可以為崑崙天工爭取到半年左右的“窗口期”。利用公司深厚的海外產業積累與增長經驗，全力衝擊 1 億 DAU（日活）、3 億至 5 億 MAU（月活）的目標。只要能建立起這樣的流量規模，就能在短時間內“不怕大廠”。周亞輝有持續發佈《投資筆記》的習慣，因成功投中映客、趣店、達達等多個明星項目，他的投資觀點也會經常吸引人關注並引起行業討論。但是最近發佈的一篇投資筆記距離上一篇，已經間隔了一年。在1月28日的 Mureka V8 發佈會上，很久沒有公開露面的周亞輝，少見地開了個很小範圍的交流會。他坦誠，最近的精力很少在投資上了，前不久剛剛發佈的、在行業內引起了討論的投資筆記，是對過去經驗的總結，最近的精力都放在模型的技術上。在這篇引起廣泛討論的筆記中，他詳細分析了字節、阿里等頭部科技大廠在AI時代爭奪SuperApp的戰局，但是完全沒有提到任何一家“AI原生”公司，甚至也沒有剛剛上市的明星大模型公司智譜AI和Minimax。在周亞輝看來，大廠積累的產業厚度，是任何AI原生公司都不具備的。AI SuperApp只會在大廠中產生。但是，他也表示，很佩服這些AI原生創業公司，他們其實只要堅持自己的節奏、守住目前的陣地，就很好。在這場生成式AI浪潮剛剛開始的時候，周亞輝立即在矽谷深度調研，談到大洋彼岸的AI生態，周亞輝認為，美國資本市場對創新有著極高的推崇，這種環境賦予了創新公司極高的資本溢價，使它們的估值能在短時間內迅速劇升，從而形成巨大的先發優勢 。在這種資本邏輯下，大廠即便後發追趕，也很難在短時間內踰越由高溢價夠成的競爭門檻，這使得像 OpenAI 這樣的公司在面對科技大廠圍剿時依然具備極強的生命力 。以下為交流實錄（有刪減）：01如果 AI 音樂能創造一個新品類Q：目前國內押注AI 音樂賽道的公司相對較少，為什麼你們會持續看好並在這個方向發力？如果 AI 音樂能創造一個新品類，它在 ToC 端的潛力是什麼？周亞輝：我們並不是專門只選了音樂，而是在整個“崑崙天工”的大模型佈局中，對音訊、視訊、遊戲以及通用文字等每個賽道都進行了加碼和下注。之所以在音樂領域進展迅速，是因為團隊本身對音樂技術有很深的研究底蘊，此前在海外營運全球最大的K歌社區時，就積累了大量針對音樂社交玩法和 AI 演算法的經驗，所以這是水到渠成的結果。我判斷未來 1 到 3 年，這些領域都會被 AI 原生平台顛覆。在 2026 年初發佈的這一代視訊大模型中，已經出現了拐點，能夠連貫生成 30 到 60 秒的劇集片段，大幅提高了生產效率和“抽卡”成功率。而音樂將是第二個明顯爆發的產業，今天發佈的Mureka V8模型生成的歌曲，已經能讓大部分普通聽眾覺得好聽，這說明產品已經具備了被 C 端大規模接受並產生高留存的能力。Q：Mureka V8是否已經可以實現工業化，並可以服務於專業音樂人？周亞輝：整體來說，技術架構的持續升級、更先進的結構和更強的 AI 能力可以實現更大的創意空間。目前MurekaV8在旋律生成和製作各方面，已經能夠達到工業化的標準，可以為專業音樂人提供服務。Q：基於工業化的能力，對於海外版的推出有那些具體的動作或分步走的規劃？周亞輝：海外版的規劃將分為四個步驟實施。首先是提升 AI 模型的基礎能力，目前已經實現了搜尋功能。第二步是通過使用者與平台的聯動，去驗證那些 AI 生成的品類內容是優質的，通過使用者的實際消費成績來定義標準，建立起內容池。第三步是建立使用者留存機制，尋找新的內容消費和互動場景，類似於過往時代的 Feed 流推薦場，讓使用者不僅是消費內容，還能在裡面“玩起來”。最後一步是完善商業化機制和分成模式。Q：AI 音樂作品嚐試過跟人類的作品一起打榜嗎？周亞輝：雖然目前還沒嘗試，但很快就會開始。音樂產業很特別，如果不是頂流，很難火起來。我們下一步就是要通過大規模評測和嘗試，看 AI 作品“火”的機率是多少。如果 AI 創作“火”的機率能顯著高於人類，那它就完勝傳統創作模式了。Q：AI 音樂作為一個新品類，它和人類創作的歌相比，新在那裡？主要是因為創作方式嗎？周亞輝： “新”和“舊”其實是相對的。之前的模型大家能輕易聽出 AI 痕跡是因為模型能力不夠，如果未來模型能力持續增強，大家都在用 AI 寫歌，這個品類的界限也就不復存在了。Q：在 AI 創作過程中，人的核心作用是什麼？周亞輝：核心在於思想、情感和情緒的表達。你想表達什麼觀點或情緒，都可以通過 AI 來實現。未來，寫歌會成為一種像寫日記、寫文章一樣主流的表達方式，每個人都能用音樂表達出自己獨特的味道。023-5年內，DAU 過億是一個核心目標Q：如果 AI 音樂發展成有潛力的產業，技術能否成為安全的壁壘？後來者是否容易趕超開拓者？周亞輝：技術永遠是安全的壁壘。我從零開始見證Mureka音樂大模型技術一步步迭代非常難，這也就是為什麼像美國的 Anthropic 成立僅幾年就有3500億美金的估值，因為大家公認後來者趕上它是非常困難的。隨著模型能力的向上提升，想要進步一點點都需要付出巨大的努力。Q：未來基於Mureka的音樂平台生態是怎樣的？會同時做 ToB 和 ToC 嗎？周亞輝：我們會採取 ToB 和 ToC 平行的策略。Studio 工具是面向創作者（To Creator）的，創作者可以使用我們的工具發佈作品到各種平台，並賺取廣告分成。ToC 的 APP 可能會採用類似於短劇的免費廣告模式，以吸引海量使用者。此外，我們還通過 API 為商用音樂公司提供服務，在盲選測試中，AI 製作的音樂被客戶選中的機率已經超過了傳統曲庫，完全有商用價值了。Q：海外市場的拓展是基於崑崙原有的產業基礎嗎？國內市場又是如何考慮的？周亞輝：是的，我們在海外營運社區和做使用者增長都有成熟的經驗。在國內，要跟大廠競爭是非常不容易且沒必要的。在海外，大廠沒有做這個賽道，我們是在跟細分領域的對手競爭。國內市場我們更傾向於合作模式，今天已經與太合音樂合作，未來如果有可能的話，也希望和網易雲音樂等合作夥伴共同探索。Q：如何吸引傳統音樂人參與進來，共同開發市場？在這方面有什麼規劃？周亞輝：實際上音樂人的工作流已經發生了變化。很多音樂人已經開始使用 APP 上傳 demo 和自己的 vocal，讓 AI 協助編曲和延展創意，這極大地增強了工作效率。此外，我們要打造的是一個 AI 音樂分發社區，創作者的作品可以在這裡被分享、二創和互動，這種社區動力會吸引更多專業人士。Q：在合作模式下，如何提升持續造血能力？另外，版權在創作過程中如何劃分？周亞輝：版權是一個法律和社會層面正在重新定義的全球性課題，目前全世界都沒有確切答案，我們會跟著時代和互動的過程走。關於持續造血，我們可以參考串流媒體的發展史，AI 原生平台會像當年的串流媒體一樣，通過更充分、更高品質的供給來擴大聽歌使用者的基數，最終讓唱片公司和音樂人的獲益變大而非變少。Q：串流媒體和短影片時代讓音樂產業“神曲化”，AI 會製造更多神曲嗎？它會改變音樂的結構嗎？周亞輝：神曲化和嚴肅藝術會達到一種平衡。AI 的出現會大幅提升“草根神曲”的格調和質量標準。以前很多神曲雖然情感戳人，但製作粗糙，未來 AI 會補足這些創作者的短板，讓口語化的歌曲在製作檔次上也有大幅提升。我們希望人的思想越多元化越好，不管是專業的音樂人做出高品質經典，還是平凡人做出爆款，AI 都是最好的工具。Q：未來在這個App中，也會有音樂展示和打榜嗎，這在社區營運中很重要？周亞輝：我們很快會在海外上線一個完整的閉環展示 APP，它擁有完整的打榜和排名機制。我們在海外擁有多年的社區營運經驗，這是我們的核心優勢。新的品類會用新的方法來做，同時也會從我們原有的 K 歌社區獲取資源支援。Q：在技術不斷創新的過程中，Mureka架構的領先性能保持多久？周亞輝：架構需要不斷的微創新和資料積累。從 V1 到 V5 再到 V8，我們經歷了幾次大的技術架構重構。很多從我們這裡出去的人，即便在其他公司帶隊一年多，做出來的產品跟我們仍有很大差距，因為他們掌握的可能還是我們 V1 時代的技術。Q：您對Mureka的長期目標是什麼？周亞輝： 我認為在 3 到 5 年內，我們的音樂產品在海外的 MAU（月活）能達到 3 到 5 億，DAU 過億是一個核心目標。一旦實現這個目標，就不用再“怕”大廠了。03AI 時代的 Super App，只會在大廠中產生Q：為什麼在剛剛發佈的投資筆記中，涉及到 AI 時代的 Super App 基本只提到了幾家大廠，而幾乎沒有提原生的 AI 模型公司？這是基於什麼考慮？周亞輝：這個問題的核心在於，原生 AI 公司即便能夠上市，整體的資源和產業“厚度”目前依然無法與大廠相比。大廠之所以被高度關注，是因為 AI Super App 的入口地位也直接關係到它們的生死存亡。這裡存在一個“穿鞋的”和“光腳的”邏輯：大廠作為“穿鞋的”，最怕的就是丟掉手中的船票 。以電商平台為例，如果它們丟掉了 AI 原生 Super App 這個前端入口，那麼未來的購物行為極大機率會遷移到 AI 平台上，可能守不住自己的陣地。拿到這張船票對大廠來說意義重大。Q：那麼 AI Native（AI 原生）在中國的創新機會在那裡？周亞輝：國內依然有很多創新機會，只是不以“Super App”這種大而全的創業形式出現 。 對於國內目前的頭部模型公司，如智譜、Kimi、MiniMax 和百川，我非常佩服他們 。對於這些創業者，我認為現階段只要堅守住，“Keep calm and move on”，保持平常心沿著道路不斷前進就足夠了 。Q：您曾多次前往矽谷調研，您認為矽谷的 AI 生態與國內有什麼核心區別？周亞輝：美國資本市場非常鼓勵創新，會給予極高的資本溢價 。這種溢價使得創業公司在短時間內估值劇增，從而形成非常明顯的先發優勢 。美國大廠即便後發追趕，也不一定能超越創業公司，比如 OpenAI 這樣的公司正衝擊8300億美金估值，Anthropic3500億美金估值。在美國的資本生態下，即使是大廠要打贏他們也並不容易。Q：如果您現在要投資中國公司，會選擇那些方向？周亞輝：我已經很久不看投資了，目前我比較專注於大模型技術。現在的投資筆記更多是過往經驗的總結 。Q：國內外火熱的 AI 助手工具您都會體驗嗎？對於最近開源火爆的 Clawdbot 怎麼看？周亞輝：只要是稍微有點熱點的工具我都會體驗 。對於像 Clawdbot這樣開放原始碼的項目，我認為它目前更多是給人以啟發，但由於其複雜的安裝要求，能否持續發展成大眾產品還有待觀察 。Q：OpenAI 目前的估值據傳言已經8300億美金了，您覺得二級市場還會給它更高的估值嗎？周亞輝：我覺得會。雖然 OpenAI 在 2025 年一度表現得比較浮躁，但在最近的GPT 5.2版本中，我感覺到他們迅速調整了狀態，產品能力表現很好。在面對 Gemini的衝擊時，OpenAI 的防守做得不錯。他們目前的短板在於原生多模態大模型的訓練尚未完全跑通，但這一塊遲早會解決。對於模型專長這裡存在誤判，太看重通過大模型做科學發現，Anthropic押注的程式碼、Gemini的原生多模態，商業化的空間都大得多。但我覺得科學發現也是需要通過程式碼實現的。Q：你判斷一家模型公司是否“守得住”的標準是什麼？是看 SOTA（最高水平）模型能力嗎？周亞輝：SOTA能力只是創造了一個“窗口期”。比如我們的 MurekaV8 模型可能給我們帶來半年的領先優勢，我們要利用這個窗口期去拼創作者、消費者和分發的生態。核心在於你的技術路徑是否正確，以及新產品能否持續把使用者招回來。Q：大模型產品的粘性應該如何建立？目前的模型記憶還不強，使用者遷移成本很低。周亞輝： 確實。但粘性的建立是一個逐步的過程，就像抖音剛開始時的留存率也很差一樣。 我們需要通過建立社交關係、創作者生態以及更深度的使用者記憶，來逐步提升留存。 (騰訊科技)

最近在瀏覽海外音樂媒體時，我注意到一個重磅消息在鄉村音樂圈引發軒然大波。美國鄉村音樂文化媒體Whiskey Riff發布了一篇措辭嚴厲的文章，標題直指"一首AI生成的鄉村歌曲正在霸占Billboard榜單，這應該讓我們所有人憤怒"。過去一年，AI音樂工具如Suno、Udio的爆火讓AI創作音樂從實驗室走向大眾，但這些作品大多停留在社群媒體傳播的層面。而這次不同的是，一首完全由AI生成的歌曲，首次登上了Billboard官方榜單的第一名。這不再是技術演示或小圈子的新奇玩具，而是實地進入了主流音樂產業的核心評價體系。這個事件標誌著AI音樂已經從"能做"進入到"在做"，甚至"做得比真人還成功"的新階段。完整歌曲純享，還怪好聽一個不存在的歌手，登上了真實的榜單本周Billboard鄉村數位單曲銷售榜的冠軍，是一首名為《Walk My Walk》的歌曲，演唱者叫做"Breaking Rust"。如果你從未聽說過這個名字，那很正常——因為這個"歌手"根本不存在，它是一個完全由AI生成的虛擬項目。這首歌署名為Aubierre Rivaldo Taylor，此人同時也經營另一個AI音樂帳號"Defbeatsai"。有趣的是，Defbeatsai的社群媒體上明確標註了"AI生成"的身份，但Breaking Rust的Instagram個人簡介裡只寫著"亡命鄉村"和"我們的靈魂音樂"，對AI身份隻字未提。 Billboard在報導其他AI藝術家登榜時，證實了Breaking Rust確實是AI生成專案。這種選擇性的透明度引發了質疑：是技術展示，還是刻意隱瞞？數字背後的荒誕Breaking Rust自10月15日註冊Instagram以來，迅速累積了超過3萬粉絲，但翻閱留言區和粉絲列表，大量帳號表現出明顯的機器人特徵。更驚人的是，它在Spotify上的月度聽眾數達到了180萬。這個數字意味著什麼？作為對比，剛發布新專輯的真人鄉村歌手Colby Acuff，月度聽眾剛過100萬；以高產著稱的獨立音樂人Charley Crockett，月度聽眾也只有140萬。剛出現不到一個月、連真人都不是的"歌手"，流量超過了這些在舞台上摸爬滾打多年的藝術家。在這次榜單上，真人歌手Ella Langley的新單曲《Choosin' Texas》則排名第二。換句話說，如果沒有這首AI歌曲，她本該拿下冠軍。這不是假設性的損失，而是真金白銀的曝光機會和收入被一個演算法擠掉了。Billboard的沉默與產業的默許Whiskey Riff的作者聯繫了Billboard，詢問他們對AI歌曲上榜有什麼政策規定，是否會將AI作品與真人創作區分標註，但截至發稿沒有收到回應。根據Billboard自己的統計，過去幾個月至少有6位"AI或AI輔助藝術家"出現在各類榜單上，而他們也承認，實際數字可能更高，因為現在的AI音樂已經很難被識別出來。從目前的報導口徑看，Billboard似乎不認為這是個需要"解決"的問題。這種態度背後折射的是整個產業鏈的默許。串流平台Spotify只在乎播放量，不管播放的是誰的作品，反正都能賺錢。唱片公司雖然現在還沒公開表態，但以商業邏輯推演，未來推出自己的AI"藝人"只是時間問題——它不需要簽約、不需要巡演、不會鬧解約，還能7×24小時產出內容。作者在文章裡提到一個細節：一年前他寫過一篇關於AI藝術家在Spotify上傳翻唱歌曲的文章，結果收到了律師函要求撤稿。他沒有撤，現在看來，當時的爭議只是個開始。不是EDM，也不是"工具進化"或許有人會說，電子音樂（EDM）不也是用電腦做的嗎？為什麼AI音樂就不行？文章對此做了區分：EDM確實大量使用電腦和軟體，但製作過程依然需要真人藝術家投入才華、美感和創作精力去混音、編曲、設計聲音。那是人借助工具完成的創作。而AI音樂是直接輸入指令，讓演算法吐出成品，中間沒有任何人類的藝術勞動參與。這不是工具的進化，而是創作主體的替換。田納西州的立法與法律的空白今年早些時候，田納西州通過了法律，禁止未經授權使用AI"深度偽造"他人的聲音。這針對的是那些用AI模仿Taylor Swift、Morgan Wallen等明星聲音的作品，保護的是已有藝術家的權益。但對於像Breaking Rust這樣"原創"的AI音樂，法律幾乎沒有設置任何門檻。它不侵犯任何人的肖像權或版權，所以可以暢通無阻地上傳、發行、登榜。這個法律真空意味著，未來這類內容只會越來越多。誰在受益，誰在受傷在這個故事裡，平台、資本、演算法都是贏家。 Spotify繼續收流量費，Billboard繼續賣榜單關注度，AI工具公司繼續賣訂閱。真正受損的是兩類人：創作音樂的藝術家和消費音樂的聽眾。藝術家發現，花幾個月甚至幾年打磨的作品，市場表現可能不如一個演算法花幾分鐘生成的東西。這不是因為作品不好，而是因為演算法可以更快、更便宜、更批量地佔據專注力。聽眾則在不知不覺中，被餵食越來越多空洞、公式化、毫無靈魂的內容。 Breaking Rust的歌聽起來"還好"，但仔細品味會發現歌詞乏味、旋律套路、編曲平庸。它的成功不是因為藝術價值，而是因為演算法優化和流量操控。當這樣的內容開始佔據榜單、佔據推薦位、佔據聽眾的耳朵，真正有深度的音樂會越來越難被聽見。我們正在接近的臨界點Whiskey Riff的作者用了"point of no return"（無法回頭的臨界點）這個字。他擔心的是，當產業鏈的每個環節都默許甚至鼓勵AI內容時，這個趨勢會自我強化，直到真人創作徹底失去競爭力。這不是科幻小說裡的遠景，而是正在發生的現實。一個AI"歌手"已經拿到了Billboard冠軍，下一步會是什麼？ AI專輯橫掃年度榜單？葛萊美獎出現AI提名？音樂祭舞台上播放AI的"現場"？文章的標題說"這應該讓我們所有人憤怒"，但更現實的問題可能是：當憤怒無法改變商業邏輯時，我們還能做什麼？(矽星人Pro)

DiffRhythm是一款新型AI音樂生成模型，能在10秒內生成長達4分45秒的完整歌曲，包含人聲和伴奏。它採用簡單高效的全diffusion架構，僅需歌詞和風格提示即可創作，還支援本地部署，最低只需8G視訊記憶體。 音樂創作，尤其是完整歌曲的生成，一直是人工智慧領域的一大挑戰。 Suno、Udio等商用音樂生成大模型展現出驚人的音樂生成能力。但現有開放原始碼的音樂生成模型要麼只能生成人聲或伴奏，要麼依賴複雜的多階段架構，難以擴展到長音訊生成。 而現在，AI音樂破局時刻到了！

「躺著賺錢」「一鍵生成，月入 2w+」「0 基礎無腦出爆款」，這樣的標題是不是很常見，甚至有點心動？ AI 生成工具出來之後，做內容的確簡單太多了：一條 prompt 可以出音樂、出視頻，字幕口型也都可以自動配好。 剩下的，只要放到平臺上，賺播放量分成就行——真·躺著賺錢。 然而 FBI 看不下去了。 周三時，美國北卡羅來納州一名男子，被 FBI 提出刑事指控：他用 AI 工具生成了數十萬首歌，給它們編造了千奇百怪的樂隊、作曲家名，放到流媒體上掙分成。 關鍵是他戲做得很全，有「音樂」就要有「聽眾」。 為了沖播放量他還做了許多 bot 帳號，忙不過來的時候還會外包出去。

有時候掌握核心技術，就可以步步領先。 目前國際人工智慧領域，文生視訊技術上卻產生了一股中美倒掛的潮流。 2024年年初，OpenAI推出史上最像人類剪輯的大模型Sora，讓文生視訊的效果似乎跨越了好幾個時代。 問題是，後續偃旗息鼓的表現，卻讓越來越多的人思考，OpenAI是不是為了商業化和融資又放了一個看不見的衛星。然而所有人都意想不到，進入2024年年中，4款來自於中國的文生視訊應用，卻迅速在國際人工智慧界引發了追捧的潮流。

全球首個AI串流媒體音樂App，就這麼水靈靈的來了。 有什麼特點？ 首先，如其名，這個App裡的音樂都是由AI生成的。 其次，它是無限流式的，也就是說，可以做到一直生成一直聽。

圖源丨圖蟲 700多家全球科技公司、音樂平台近日收到了索尼音樂的“警告信”，警告它們不要在沒有明確許可的情況下使用其作品訓練AI。儘管索尼音樂沒有透露具體名單和警告內容，但據報導，Google、微軟、OpenAI等巨頭位居其中，索尼音樂對收信人寫道：「有理由相信」「可能已經未經授權」使用了其版權內容。 索尼音樂版權出擊 當地時間5月16日，索尼音樂集團在官網再次發布了單獨聲明：